Gli esperti si concentrano sullo sviluppo di applicazioni per veicoli autonomi – che non richiedono un conducente – alcune delle quali hanno già sistemi simili basati su tecnologia laser in grado di rilevare oggetti attorno all’auto. Altre possibili utilità includono la capacità di vedere attraverso il fogliame o di fornire alle unità di soccorso la possibilità di trovare persone la cui posizione è inibita alla vista.
Il professore associato Gordon Wetzstein, della stessa università americana, e uno degli autori della ricerca, ha dichiarato che, anche se quel tipo di tecnologia “suona come una magia“, è “davvero fattibile“.
Apparentemente, il gruppo di ricerca di Stanford non è il solo nello sviluppo di metodi di tecnologia laser per catturare immagini di oggetti. Tuttavia, dove raggiunge notevoli progressi in questo campo è la creazione di un algoritmo estremamente efficiente ed efficace per elaborare l’immagine finale di tale oggetto.
“Una sfida sostanziale”
David Lindell, coautore dello studio, ha osservato che “una sfida sostanziale” in queste tecniche è quella di “trovare un modo efficiente per recuperare la struttura tridimensionale dell’oggetto nascosto“.
Durante i loro esperimenti, gli scienziati hanno installato un laser vicino a un rilevatore di protoni altamente sensibile, in grado di registrare anche una singola particella di luce. Miravano a un muro con impulsi di luce laser – invisibili all’occhio umano – che rimbalzavano sugli oggetti che erano nascosti dietro un angolo per rimbalzare nel muro e nel rivelatore.
Secondo Nature, questo processo dura attualmente da due minuti a un’ora, a seconda delle condizioni quali l’illuminazione e la riflettività dell’oggetto nascosto. Sulla base di quanto bene funziona l’algoritmo, si ritiene che potrebbe essere accelerato per rendere il processo quasi istantaneo.
Ma prima che il sistema sia completamente pronto, gli scienziati devono farlo funzionare meglio con la luce diurna e con oggetti in movimento, come una palla che rimbalza o un bambino che corre, dal momento che fino ad oggi funziona particolarmente bene quando si rilevano oggetti retroriflettenti, come segnali stradali.
Se questa tecnologia fosse ora utilizzata in un veicolo, potrebbe facilmente catturare immagini di oggetti come cartelli stradali o segnaletica stradale, ma potrebbe incontrare difficoltà nel rilevare persone che indossano abiti non riflettenti. Wetzstein ha considerato che lo studio rappresenta “un grande passo avanti” in questo campo che, ha azzardato, “spero che avvantaggi tutti“.