Phi-2 è un evoluzione di altri modelli linguistici di intelligenza artificiale tra cui: Phi-1 con i suoi 1,3 miliardi e Phi-1.5 con prestazioni molto più elevate rispetto a modelli 5 volte più grandi, inoltre eguaglia o addirittura supera Google Gemini Nano 2 annunciato da poco. Quest’ intelligenza artificiale è stata realizzata anche per ridurre l’ impatto ambientale infatti è in grado di ridurre il consumo energetico nelle sue operazioni e nelle fasi di addestramento con risultati simili a quelli dei modelli più complessi.
Microsoft Phi-2 caratteristiche e disponibilità
Microsoft Phi-2 è disponibile nell’ area di sviluppo di Azure Al Studio come terreno di gioco per i ricercatori per l’ esplorazione dell’ interpretabilità meccanicistica e per migliorare la sicurezza in modo da replicare prestazioni dei modelli linguistici Al di grandi dimensioni con algoritmi più compatti ed efficienti. Phi-2 supera per prestazioni il modello Mistral da 700 milioni di parametri e le versioni da 700 milioni, 1,3 miliardi e 7 miliardi di parametri di Lama 2 di Meta.
Secondo le stime dell’ Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico, le grandi aziende destinano circa il 7-10% della spesa totale per le infrastrutture informatiche e tra il 3 e 5% per l’ addestramento dei modelli di apprendimento automatico; infine il 4,5% viene utilizzato per mettere in pratica quello che è stato appreso dalla macchina.