La guida fornisce una serie di linee guida pratiche e fasi da seguire, e i creatori di ChatGPT sottolineano che alcune di queste metodologie possono essere combinate per massimizzare l’efficacia complessiva. Gli utenti sono inoltre invitati a esplorare una varietà di esempi di prompt per ottenere risultati ottimali in base alle loro esigenze specifiche.
Uno degli aspetti fondamentali evidenziati dalla guida di OpenAI è l’importanza di scrivere istruzioni chiare e specifiche. Gli utenti sono incoraggiati a dettagliare le proprie richieste per ottenere risposte più pertinenti, utilizzando delimitatori per indicare chiaramente le parti distinte dell’input e specificando la lunghezza desiderata dell’output. Questo approccio mira a massimizzare la comprensione
del modello rispetto alle esigenze dell’utente.Un consiglio chiave è quello di chiedere al modello di specificare i passaggi necessari per completare una determinata attività. Inoltre, l’uso di testi di riferimento è suggerito come strumento efficace per ridurre la possibilità di risposte erronee, specialmente quando si affrontano determinati argomenti o si richiedono citazioni e URL.
La guida suggerisce anche di suddividere attività complesse in sotto-attività più semplici per ottenere risultati migliori. Piuttosto che chiedere al modello di affrontare un compito complesso in un unico passaggio, si consiglia di frammentare le richieste e utilizzare gli output multipli per comporre una risposta completa e dettagliata.
Un aspetto chiave della guida è l’invito a dare al modello il tempo di “pensare”. Gli utenti sono incoraggiati a essere pazienti, in quanto i modelli possono commettere più errori di ragionamento quando cercano di rispondere immediatamente. Si suggerisce di istruire il modello a lavorare sulla soluzione nel processo di ragionamento.
Un elemento interessante è l’incoraggiamento all’uso di strumenti esterni o plugin. OpenAI sottolinea che i modelli come ChatGPT possono beneficiare dell’integrazione con strumenti esterni per migliorare ulteriormente i risultati. Ad esempio, l’utilizzo di plugin come OpenTable per trovare ristoranti o Kayak per pianificare viaggi può compensare eventuali limitazioni del modello.
La guida si conclude con un invito a eseguire valutazioni sistematiche dei modelli in uso. Gli utenti sono incoraggiati a condurre test diversificati per assicurarsi che la loro AI si comporti in modo ottimale in una gamma di scenari e domande.