L’analista Ming–Chi Kuo ha rivelato che la prossima architettura, denominata “Rubin“, è prevista per il 2025, suggerendo che la GPU AI R100 potrebbe essere lanciata già l’anno prossimo. Le dichiarazioni di Huang hanno confermato queste previsioni, annunciando aggiornamenti più rapidi e un’estensione a tutte le categorie di chip prodotti da Nvidia.
Un altro punto chiave discusso durante la call è stato la facilità d’uso delle nuove generazioni di GPU AI. Huang ha sottolineato che gli aggiornamenti, come il passaggio da H100 a H200 fino a B100, saranno semplici per i clienti grazie alla retrocompatibilità elettrica e meccanica
e alla continuità del software utilizzato. Questo faciliterà l’integrazione delle nuove GPU nei data center esistenti senza problemi.Inoltre, Huang ha enfatizzato l’importanza di Nvidia come leader nell’innovazione AI, sottolineando la forte domanda di GPU con intelligenza artificiale e i benefici economici legati all’adozione rapida delle nuove tecnologie.
L’attenzione dell’azienda però non si limita all’AI, ma si estende anche al settore automotive. Il CFO ha identificato questo settore come il più grande verticale aziendale nei data center quest’anno. Emblematico è l’accordo con Tesla per la vendita di 35.000 GPU H100 destinate all’allenamento del sistema di guida completamente autonoma. Inoltre, aziende come Meta continuano a rappresentare un’area di forte crescita. Quest’ultima, a tal proposito, prevede di operare oltre 350.000 GPU H100 entro la fine dell’anno, dimostrando l’imponente scala di adozione di queste tecnologie.
Dunque, la strategia adottata da Nvidia, basata sul rilascio annuale di nuove tecnologie, mira a consolidare e potenziare il dominio tecnologico dell’azienda, guidando anche l’avanzato uso dell’intelligenza artificiale nei vari settori.