La decisione dell’azienda di TikTok fa parte di una strategia ampiamente diffusa che riguarda le aziende cinese. Quest’ultime, infatti, intendono ridurre la dipendenza da fornitori esteri.
La nuova strategia di ByteDance si inserisce in tale contesto e punta a ridurre la dipendenza da NVIDIA per l’hardware AI. Al momento, l’azienda madre di TikTok si affida alla piattaforma CUDA di NVIDIA per il training e l’inferenza AI. Per sviluppare il suo hardware proprietario, ByteDance dovrà procedere con la creazione di un nuovo stack software compatibile. Anche se rappresenta una vera sfida, tale scelta è motivata anche dalla carenza di GPU NVIDIA
che si è registrato nelle ultime settimane. Inoltre, non è da sottovalutare il loro costo particolarmente elevato.Le GPU dell’azienda di TikTok useranno uno dei processi produttivi di TSMC (N4/N5). Quest’ultimo è simile a quello utilizzato anche per le GPU NVIDIA Blackwell che vengono prodotte con il processo N4P.
Nonostante tali passi avanti da parte dell’azienda di TikTok è importante considerare che NVIDIA mantiene il suo ruolo dominante all’interno del mercato delle GPU in Cina, e non solo. In ogni caso, è importante evidenziare che l’impegno di ByteDance per la realizzazione di un hardware AI proprietario rappresenta un passo avanti importanti per il mercato e per la stessa azienda.
Non resta che attendere i prossimi anni per scoprire come le nuove GPU realizzate si inseriranno all’interno del contesto tecnologico e come l’intero settore si svilupperà durante i prossimi anni.