Tale approccio permette a Phi-4 di integrarsi facilmente in una varietà di applicazioni. L’adozione di suddetta tecnologia ha anche portato a risultati eccellenti nei benchmark. A tal proposito, nel riconoscimento vocale Phi-4-Multimodal
ha raggiunto la prima posizione nella classifica di Hugging Face OpenASR. Con un tasso di errore di parola significativamente basso. L’aspetto che distingue maggiormente Phi-4 è la sua capacità di operare su hardware standard o “edge“. Ovvero dispositivi che non richiedono infrastrutture cloud complesse. Ciò non solo riduce i costi e la latenza, ma migliora anche la privacy dei dati.Phi-4-Mini ha ottenuto risultati sorprendenti anche in compiti complessi. Come quelli legati alla comprensione del linguaggio naturale e alle operazioni matematiche. Dettagli che hanno reso Phi-4 una scelta molto interessante per le applicazioni aziendali. Con l’introduzione dei modelli Phi-4, Microsoft si propone di rendere l’intelligenza artificiale accessibile ad un pubblico più ampio. Ciò senza le limitazioni delle tradizionali infrastrutture hardware complesse. L’obiettivo di Microsoft è chiaro. L’azienda intende democratizzare l’uso dell’intelligenza artificiale, permettendo alle aziende di sfruttarla in modo più efficiente e scalabile.