QwQ-32B: la nuova frontiera dell’Intelligenza Artificiale

Il lancio di DeepSeek R1 ha aperto la strada a modelli innovativi di IA ad alte prestazioni, costringendo Alibaba a rispondere con il modello QwQ-32B. Si tratta di un modello open source con 32 miliardi di parametri, progettato per risolvere problemi complessi con un approccio di apprendimento di rinforzo (RL). Disponibile su Hugging Face e ModelScope, promette risultati elevati a costi contenuti, oltre ad una notevole flessibilità per usi commerciali e di ricerca.

QwQ-32B: Il modello open source che batte DeepSeek R1

I modelli di Intelligenza Artificiale si basano sul concetto di Token, ovvero una piccola parte di testo, usata per analizzare e generare il linguaggio. Un numero maggiore di token consente di gestire input più lunghi e precisi, migliorando la capacità di mantenere il contesto, fornendo risposte più coerenti. Il nuovo modello di Alibaba si distingue proprio per questo fattore, aumentando a 131.000 il numero di token che riesce a gestire. In questo modo è in grado di operare su input lunghi, migliorando il ragionamento logico e la pianificazione. Inoltre, il processo di Apprendimento di Rinforzo

Nonostante utilizzi meno risorse hardware, rispetto ad altre soluzioni con parametri elevati, QwQ-32B offre comunque prestazioni paragonabili a quelle di modelli come DeepSeek R1. Infatti, grazie al suo design orientato all’efficienza, il modello richiede 24 GB di vRAM su una singola GPU, molto meno rispetto alle risorse esorbitanti degli altri sistemi. Questo innovazioni rende QwQ-32B competitivo rispetto ad altri modelli di punta, come, il già citato, DeepSeek R1 e la serie o3 di OpenAI.

Inoltre, la licenza Apache 2.0 consente l’utilizzo libero per scopi commerciali e di ricerca, eliminando preoccupazioni legate a sicurezza, specialmente per gli utenti non cinesi. Con l’evoluzione dei large reasoning models, QwQ-32B si posiziona come un passo decisivo verso un futuro in cui l’intelligenza artificiale potrà auto-migliorarsi abbattendo barriere economiche. Questo modello innovativo non solo rappresenta un progresso tecnico, ma stimola anche una riflessione profonda sul futuro della tecnologia. Specialmente per aprire nuove strade e rendere l’intelligenza artificiale più accessibile, sicura e sostenibile.